如今，机器视觉与GPU支持的推理分析相结合，使医疗保健行业人员可以专注于自己最擅长的领域，健康和安全。从机器视觉整机收集的宝贵数据可提供预测性见解，从而获得更好的结果。随着机器学习和人工智能（AI）的技术进步，当今世界具有分析实时数据的能力，以便立即预测，预防和治疗疾病或流行病。

然而优质医生资源稀缺，医院大型医疗设备拥有量少，人工阅片效率低，肉眼难以识别潜在病变等问题都促使传统医疗影像行业需要与新型机器视觉技术相结合。

上海华墉的智能制造整机在医学影像中的应用

 对于Ai智能协助阅片的医疗用途需求，上海华墉提供了工控整机GRBSYS-4Uxxx-xxx为机器视觉提供稳定性、高性能、低功耗和高分辨率图形。

 

搭配处理器强大的运算功能和工业特性，以满足医疗图像处理、数据传输和设备控制等不同要求。

为搭配机器视觉的高速计算和并行图形计算所产生的大量患者医疗数据以及优质医生的阅片分析的数据库等大量信息，上海华墉为相应的数据平台提供了一款稳定运行的标准机架式服务器GRBSYS-SERVER-xxx。

帮助提供更高质量的医学成像和预防策略。通过推理分析的机器学习可以依靠实时查看和分析数百次扫描来识别有意义的图片，而不是依赖专家。这是通过深度学习算法和神经网络完成的，这些算法可以轻松地将3D图像与成千上万的图像进行比较，甚至可以检测到最小的病变问题。